Generatiivinen tekoäly tarkoittaa malleja, jotka tuottavat uutta sisältöä — tekstiä, kuvia, koodia, ääntä — opitun pohjalta. Yritykselle olennaisin osa on suuret kielimallit (LLM:t) kuten GPT, Claude ja Gemini. Ne osaavat lukea, tiivistää, kirjoittaa ja päätellä ihmiskielellä.
Suuri kielimalli on koulutettu miljardeilla tekstidokumenteilla ennustamaan seuraavaa sanaa. Tämä yksinkertainen tavoite tuottaa yllättävän monipuolisen kyvyn: mallit osaavat vastata kysymyksiin, kirjoittaa sopimusluonnoksia, tulkita taulukoita, kääntää kieliä ja tehdä loogisia päätelmiä rajatussa määrin. Malli ei kuitenkaan "tiedä" mitään sinun yrityksestäsi ellei sille sitä anneta. Juuri tähän liittyy yrityksen kannalta merkityksellisin arkkitehtuurivalinta: miten oma tieto yhdistetään malliin niin että vastaukset ovat oikein ja jäljitettävissä.
Tekniset tavat kytkeä LLM yrityksen tietoihin voidaan tiivistää kolmeen malliin. Nämä eivät ole toisiaan poissulkevia — kypsä toteutus käyttää kaikkia.
Nämä ovat käyttötapauksia, jotka toistuvat kaikilla toimialoilla ja joissa tuottoinvestointi on tyypillisesti positiivinen ensimmäisen 6 kuukauden aikana.
Riskit eivät tarkoita, että käyttöönotto pitäisi lykätä. Ne tarkoittavat, että käyttöönotolle pitää olla arkkitehtuuri.
Käytännön suositus, jonka olemme nähneet toimivan kymmenissä keskisuurissa ja suurissa yrityksissä.